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| Date: | Fri, 23 Nov 2012 20:04:31 |
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File "examples/document_classification_20newsgroups.py", line 201, in <module>
results.append(benchmark(clf))
File "examples/document_classification_20newsgroups.py", line 156, in benchmark
clf.fit(X_train, y_train)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/linear_model/passive_aggressive.py", line 146, in fit
coef_init=coef_init, intercept_init=intercept_init)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/linear_model/stochastic_gradient.py", line 429, in _fit
classes, sample_weight, coef_init, intercept_init)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/linear_model/stochastic_gradient.py", line 385, in _partial_fit
sample_weight=sample_weight, n_iter=n_iter)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/linear_model/stochastic_gradient.py", line 462, in _fit_multiclass
for i in xrange(len(self.classes_)))
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/externals/joblib/parallel.py", line 514, in __call__
self.dispatch(function, args, kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/externals/joblib/parallel.py", line 311, in dispatch
job = ImmediateApply(func, args, kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/externals/joblib/parallel.py", line 135, in __init__
self.results = func(*args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/linear_model/stochastic_gradient.py", line 281, in fit_binary
est.power_t, est.t_, intercept_decay)
File "sgd_fast.pyx", line 515, in sklearn.linear_model.sgd_fast.plain_sgd (sklearn/linear_model/sgd_fast.c:8507)
ValueError: floating-point under-/overflow occured.
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